פלטפורמת MVP2025
פלטפורמת MVP ShalomIsrael.ru
משימה:לאחד שירותים מפוזרים למוצר אחד עם ארכיטקטורה אמינה.
פתרון:תכננתי MVP עם PostgreSQL ואינטגרציות API, ובניתי אקו-סיסטמה מאפס.
Next.jsDjangoPostgreSQLAI Tools
-50% SDLC
100% שלמות נתונים
זמין להצעות עבודה
AI &
פול-סטאק
מוביל טכנולוגי
מתמחה בבניית אקו-סיסטמות IT מורכבות, אוטומציה עמוקה של תהליכים והטמעת AI (RAG, Agents). מאיץ Time-to-Market באמצעות פיתוח בסיוע AI ורפקטורינג איכותי.
React / Next.js
Python (Django)
PostgreSQL
Model Context Protocol (MCP)
Cursor / Claude Code
n8n Workflow
Docker
React / Next.js
Python (Django)
PostgreSQL
Model Context Protocol (MCP)
יכולות מפתח
מומחיות פול-סטאק, חשיבה מוצרית ומנהיגות. אני מתכנן מערכות שמצמצמות עלויות, מאיצות השקה ומשפרות איכות תהליכים.
ארכיטקטורת Full-Stack
בניית אפליקציות ווב מורכבות מהיסוד. מודל דומיין ב-TypeScript, SSR/ISR ל-SEO, בסיסי נתונים אופטימליים.
פרונטאנד
Next.js, React, Tailwind
בקאנד
Python/Django, Node.js
נתונים
PostgreSQL, Redis
פוקוס מרכזי
אינטגרציות AI ו-MCP
משלב מודלי שפה (GPT-4, Claude) בתהליכים עסקיים. מתכנן כלים חכמים באמצעות Model Context Protocol.
ארכיטקטורת MCP
Host (AI)
MCP Server
↳call_tool("query_db")
↳read_resource("api/docs")
יכולות
צינורות RAG וחיפוש וקטורי
שימוש בכלים ו-Function Calling
Guardrails ואבטחת AI
אוטומציה
אורקסטרציה של תהליכים באמצעות n8n וסקריפטים ב-Python. חיבור CRM, מסרים, בסיסי נתונים והפקת מסמכים משפטיים/טכניים.
WebhooksCron Jobsעיבוד נתונים
cursor_agent.py — MCP Workflow
import mcp_server
from ai_engine import CursorAgent
# Connect internal tools securely via MCP
client = mcp_server.connect(transport="stdio")
async def refactor_codebase(context):
plan = await client.tools.call(
"analyze_dependencies",
{ "path": "./src/legacy" }
)
return CursorAgent.apply_diff(plan)
➜ Terminal _
הנדסה מודרנית
פיתוח AI-Native
אני לא רק כותב קוד; אני מתזמר פיתוח בעזרת סוכני AI. משתמש ב-Cursor, Claude ו-Gemini CLI להאצת משימות שגרתיות, רפקטורינג וכתיבת בדיקות.
- MCP Standards: מחבר בסיסי נתונים ו-API ככלים ל-LLM ישירות ב-IDE.
- Rapid Prototyping: מרעיון לפרוטוטייפ עובד בתוך שעות, לא ימים.
- Quality Control: סקירות קוד בעזרת AI והפקה אוטומטית של בדיקות יחידה.
פרויקטים נבחרים
מקרי אמת: מהבעיה ועד לפרודקשן.
אקו-סיסטמה ארגונית2023–2025
Expertsmet.ru: אתר + CRM + בקרה על קבלנים
משימה:לסגור את כל מעגל העסק ולהפחית פעולות ידניות במסמכים.
פתרון:פיתחתי אקו-סיסטמה עם סוכן AI לפי נהלים, ואוטומציה לבקרת איכות ול-Onboarding ב-HR.
Pythonn8nLLM AgentsCRM
+40% מסמכים
-50% Onboarding
ביצועים ו-SEO2020–2022
Freelance: ממשקים כבדי-עומס ו-SEO
משימה:להאיץ את ממשקי המשתמש ולמכן צמיחת תוכן.
פתרון:בניתי פרונטנדים מהירים, הטמעתי תשתית SEO ופרסום תוכן אוטומטי.
ReactPerformanceSEO Automation
90+ Lighthouse
Growth Organic
שאלות ותהליך עבודה
אתה עובד כמהנדס או כמנהל מוצר?
אני משלב את שני התפקידים. כמהנדס עם חשיבה מוצרית אני לא רק סוגר משימות, אלא חושב על מדדים ומשתמשים. אני לוקח אחריות מלאה על המסירה הטכנית.
מהו MCP ולמה זה חשוב לפרויקט שלי?
Model Context Protocol (MCP) הוא תקן לחיבור נתונים ל-AI. הוא מאפשר לשלב בצורה מאובטחת את מסדי הנתונים וה-API שלך עם LLMs (ChatGPT/Claude), להימנע מהזיות ולבנות עוזרים אמיתיים לעסק.
איך נשמרת אבטחת מידע בעבודה עם AI?
אני משתמש בגישה ארגונית: עיבוד מקומי של נתונים כשאפשר, אנונימיזציה של PII לפני שליחה ל-API, Guardrails מחמירים לתשובות המודל ומפתחות גישה מאובטחים.
מוכנים לחזק את הצוות
במומחיות טכנית?
פתוח להצעות לתפקידי Senior / Tech Lead. זמין לייעוץ בהטמעת AI.